Piano di studi
- Fondamenti di Python: sintassi, strutture dati e funzioni
- Analisi dati con pandas e NumPy su dataset reali
- Data visualization con Matplotlib e Seaborn
- Machine learning supervisionato: regressione e classificazione
- Machine learning non supervisionato e introduzione al deep learning
- Project Work finale: analisi e modello predittivo su un dataset reale






