Piano di studi
- Python per la data science: pandas, NumPy e ambienti di lavoro
- Statistica descrittiva e inferenziale applicata ai dati
- Analisi esplorativa (EDA) e data cleaning su dataset reali
- Machine learning: modelli, validazione e ottimizzazione
- Introduzione al deep learning e all'AI generativa
- Project Work finale: progetto di data science end-to-end per il portfolio






